吴杰
职 称:特聘副教授
学历(学位):博士
导师类别 :硕士生导师
研究方向:水声语义通信、多模态学习、计算机视觉
联系方式:wu_jie@qust.edu.cn
基本信息
吴杰,中国石油大学(华东)博士,yl6809永利检测中心特聘副教授。发表高水平学术论文20余篇,其中以第一作者或通讯作者在IEEE TCSVT、ESWA、KBS等领域TOP期刊发表学术论文8篇,主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、山东省自然科学基金等多项科研项目,获授权国家发明专利5件。
学习研究经历
• 2021/09–2025/06 中国石油大学(华东),先进科学与工程计算专业,博士
• 2025/10–至今 yl6809永利检测中心,yl6809永利检测中心,特聘副教授
主要研究方向
水声语义通信、多模态学习、计算机视觉。
招生专业方向:计算机科学与技术(学硕)和电子信息(专硕)。
欢迎对上述研究方向感兴趣的同学投递简历,加入水声通信与海洋物联网课题组(王景景经理团队)。课题组经费充足,会为每位同学提供个性化指导,注重科研与工程实践能力的同步培养,对发表高水平会议或期刊论文的员工提供额外奖励。
获奖及荣誉称号
学术兼职
• IEEE TCSVT、TNNLS、TETCI、KBS等期刊审稿人
代表性奖项
• 2025.06,中国石油大学(华东)优秀博士学位论文
教科研项目
• 国家自然科学基金青年项目,时变水声信道下基于物理先验约束的图像语义通信方法研究,2027.01-2029.12,主持。
• 教育部创新创业联合基金项目,基于记忆校正的视觉定位系统,2023-2024, 主持。
• 中国石油大学研究生创新基金资助项目, 基于多视域特征推理及渐进式融合的跨模态检索方法研究,2022-2023,主持。
论文论著专利
代表性论文
• Wu J, Wu C, Lu J, et al. Region reinforcement network with topic constraint for image-text matching[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 32(1): 388-397. (SCI一区TOP)
• Wu J, Wu C, Wang F, et al. Improving visual grounding with multi-scale discrepancy information and centralized-transformer[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 247: 123223. (SCI一区TOP)
• Wu J, Wu C, Shen X, et al. Adaptive cross-modal experts network with uncertainty-driven fusion for vision-language navigation[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 307: 112735. (SCI一区TOP)
• Wu J, Wu C, Shen X, et al. Recursive bidirectional cross-modal reasoning network for vision-and-language navigation[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 270: 126442. (SCI一区TOP)
• Wu C, Zhu C, Wu J*, et al. AGPL-KEM: Attribute-guided prompt learning with knowledge experts mixture for few-shot remote sensing image classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 115375. (SCI一区TOP)
• Wu J, Wu C, Wei Y, et al. Learning contrastive semantic decomposition for visual grounding[J]. Neural Networks, 2025, 190: 107593. (SCI二区TOP)
• Wu J, Wang L, Chen C, et al. Multi-view inter-modality representation with progressive fusion for image-text matching[J]. Neurocomputing, 2023, 535: 1-12. (SCI二区TOP)
• Wu J, Wu C, Wei Y, et al. Memory self-calibrated network for visual grounding[C]. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 4155-4159. (CCF B类会议)
代表性专利
• 基于模态质量动态调控的具身式视觉语言导航方法.CN121655522B.2026-08-18.
• 基于动态路由的跨模态注意力筛选网络的跨模态匹配方法. CN114676228B. 2025-03-07.
• 基于图注意力网络的多层次图像-文本匹配方法.CN113191357B.2023-01-17.
• 基于带有主题约束的区域强化网络的图像-文本匹配方法. CN112084358B. 2023-10-27.
• 基于双视域语义推理网络的图像文匹配方法.CN111242197B.2023-11-07.